Conocer qué es la inteligencia artificial y su impacto es indispensable para continuar creciendo e innovando en el escenario cambiante y competitivo de los negocios hoy.
La inteligencia artificial no es nueva. Sin embargo, en el 2022 hubo una explosión de herramientas de IA (por sus siglas) que está impactando el mundo como lo conocemos. Esto incluye, por supuesto, el ámbito de los negocios. Por eso es indispensable no solo conocerla, sino aprender a utilizarla en nuestro trabajo cotidiano
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es un conjunto de técnicas de software que permite crear combinaciones de algoritmos y modelos matemáticos complejos. Su finalidad es realizar tareas que anteriormente requerirían de la inteligencia humana.
Su característica principal es que va aprendiendo en el proceso de recopilar información. Basta con alimentarla con información y la IA encuentra patrones. Esto le permite no solo aprender, sino predecir resultados posteriores. Un ejemplo muy simple es el pronóstico del tiempo.
La IA es capaz de aprender, razonar, reconocer patrones, percibir emociones, hacer reconocimiento de voz y tomar decisiones a partir del análisis de grandes cantidades de datos.Esto le permite automatizar procesos, realizar tareas repetitivas, ofrecer resultados precisos, eliminar errores y analizar los datos que va recogiendo de manera más rápida y efectiva que el ser humano. Esto permite potenciar el talento de los trabajadores.
¿Cuál es el objetivo de la inteligencia artificial?
Además de automatizar procesos y aumentar la productividad, el objetivo de la inteligencia artificial también incluye mejorar la toma de decisiones y resolver problemas complejos de manera más rápida y precisa. A través del análisis de grandes cantidades de datos, la IA puede identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden pasar desapercibidas para los humanos, lo que permite obtener información valiosa para la toma de decisiones informadas.
Otro objetivo importante de la inteligencia artificial es la personalización y adaptación a las necesidades individuales. Al aprender de los datos y la interacción con los usuarios, la IA puede proporcionar experiencias y recomendaciones personalizadas en diversos campos como el comercio electrónico (chatbots de servicio al cliente), la atención médica (diagnósticos más precisos) y el entretenimiento (las recomendaciones de Spotify). Esto permite ofrecer a los usuarios productos, servicios y contenidos que se ajusten a sus preferencias y necesidades específicas, mejorando así su experiencia y satisfacción.
Tipos de inteligencia artificial
No toda la IA es igual. Existen diferentes tipos, pero pueden agruparse en cinco categorías básicas:
- Sistemas expertos. Son herramientas sencillas que ejecutan tareas específicas. Se utilizan, entre otros muchos procesos, para gestión de información, control de inventarios, monitoreos en instalaciones médicas, análisis de préstamos, horarios de aerolíneas, monitorización y control de la producción en fábricas.
- Redes neuronales artificiales. Son lo que conocemos como machine learning. Su principal función es obtener información nueva a partir de aquella con la que se le alimenta y luego aplicar lo que han descubierto para tomar decisiones informadas. En la vida cotidiana utilizamos el machine learning en nuestra computadora para evitar spam o software malicioso, pero sus aplicaciones en la ciencia y la industria conforman todo un universo. Permite predecir el clima, la operación de vehículos autónomos, el análisis de comportamientos de consumo, la clasificación de secuencias de ADN y mucho más.
- Deep learning. Es un tipo de machine learning que utiliza algoritmos con un alto grado de complejidad y se alimenta de extensas bases de datos a partir de las cuales elabora patrones. Su estructura lógica es similar a la forma en que un humano sacaría conclusiones, así que su capacidad de aprendizaje es mucho más profunda. Desde el reconocimiento de voz y traducción automática de YouTube o las alertas de fraude de tu tarjeta de crédito hasta análisis financieros o sistemas de riego inteligente, el deep learning tiene usos en prácticamente todos los aspectos de nuestra vida.
- Robótica. Aunque no es propiamente IA, se sirve de ella para realizar tareas complejas. Su campo de acción es la producción, la logística y la atención al cliente. Por ejemplo, en la industria automotriz se encarga de diversas tareas en la línea de producción: montaje, pintura, soldadura, pulido e incluso inspección de calidad.
- Agentes inteligentes. Son sistemas perceptivos capaces de interpretar y procesar la información que reciben de su entorno, actuando en consecuencia. Es decir, son capaces de tomar decisiones propias. Se les utiliza para mantenimiento predictivo, gestión de riesgos, análisis de competencia laboral, entre otros usos, aunque el empleo de este tipo de IA está siendo cuestionado por sus implicaciones éticas.
Ejemplos de inteligencia artificial
Actualmente, todos interactuamos con inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana. Alexa de Amazon, los teléfonos inteligentes, las recomendaciones de las plataformas de streaming, los sistemas de geolocalización o los algoritmos de las redes sociales son apenas algunos ejemplos.
En el mundo empresarial sus aplicaciones son diversas y más amplias de lo que nos imaginamos. La inteligencia artificial se utiliza en una amplia gama de aplicaciones para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la competitividad. Por ejemplo, en el campo del marketing y la publicidad, se utilizan algoritmos de IA para analizar datos de clientes y segmentar audiencias, lo que permite personalizar campañas publicitarias y mensajes promocionales.
En el ámbito de la atención al cliente, los chatbots impulsados por IA se utilizan cada vez más para brindar respuestas automáticas a consultas frecuentes, proporcionar soporte básico e incluso realizar transacciones simples. Esto ayuda a reducir la carga de trabajo del personal de atención al cliente y brinda respuestas rápidas a los clientes.
En la industria manufacturera, la inteligencia artificial se aplica en sistemas de automatización y control de procesos. Por ejemplo, los robots industriales equipados con IA pueden realizar tareas complejas y repetitivas con alta precisión y velocidad, lo que aumenta la eficiencia y reduce los errores.
En el campo de la logística y el transporte, los algoritmos de IA se utilizan para optimizar rutas de entrega, gestionar inventarios y predecir la demanda de productos. Esto ayuda a reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia de las operaciones logísticas.
En resumen, la inteligencia artificial tiene aplicaciones diversas en el mundo empresarial, desde el análisis de datos y la personalización en el marketing hasta la automatización de procesos y la optimización en la logística. Estas aplicaciones permiten a las empresas aumentar la eficiencia, mejorar la toma de decisiones y adaptarse a las demandas cambiantes del mercado.
Las principales aplicaciones de la IA
Antes de conocerlas es importante señalar que su uso no es exclusivo de las grandes empresas. Las startups, PyMES y las medianas empresas también pueden beneficiarse de la IA.
En cualquier caso, es necesario contar con especialistas que conozcan su funcionamiento y que sepan adaptarla a necesidades específicas. Las principales aplicaciones de la IA en los negocios son:
Predicción de tendencias, comportamientos del mercado
La IA puede analizar big data histórica y actual. A través de sus resultados, las empresas pueden tomar decisiones enfocadas a cubrir necesidades reales. Por ejemplo, Salesforce Einstein ayuda a identificar y priorizar clientes potenciales y oportunidades de venta incrementando la tasa de ganancias. NetBase Quid analiza la interacción que genera el nombre de la marca en las diferentes plataformas digitales y extrae los datos para obtener una idea clara de las necesidades de la audiencia. Babel Street hace análisis predictivos.
Mercadotecnia
La IA hace mucho más preciso el trabajo de mercadólogos y publicistas. Desde Frase.io para búsqueda de palabras clave, hasta Albert para probar la eficacia de los mensajes publicitarios, la oferta de apps disponibles es enorme.
Reclutamiento y contratación
Los algoritmos pueden analizar currículums, realizar evaluaciones de habilidades y entrevistas virtuales. Así, el proceso de reclutamiento se agiliza y automatiza. Además, evitan decisiones emocionales que puedan dar como resultado elecciones equivocadas.
En México ya existen varias plataformas comerciales que realizan este trabajo, como emi, sesame IA y Teamtailor.
Oportunidades de negocio
Al identificar oportunidades de negocio, las empresas pueden tomar decisiones informadas y diseñar estrategias de crecimiento como nunca antes.
Compañías como Gamco y Synthonize, entre muchas otras, ofrecen este servicio a empresas.
Ciberseguridad
Proteger tanto la infraestructura de las empresas de posibles brechas de seguridad como la información confidencial de la propia empresa y de sus clientes es más importante que nunca.
En este campo, los sistemas de IA realizan monitoreo del tráfico de red, identifican patrones sospechosos y previenen ataques cibernéticos.
La ciberseguridad usualmente se realiza a través de empresas externas. Su alto grado de especialización las hace una mejor opción.
Entendimiento del cliente
Ahora es posible analizar la información que cada empresa tiene de sus clientes (como historiales de compras, interacciones en redes sociales y retroalimentación) para comprenderlos mejor.
Zoho Zia, por ejemplo, puede entender las consultas realizadas por clientes externos a través de llamadas y dar una respuesta inmediata. Crystal Knows impulsa las ventas al determinar el perfil de personalidad de los posibles clientes.
Contenidos
La IA se utiliza para generar redacciones, informes y resúmenes de manera automatizada. Ahorra tiempo y recursos, especialmente en tareas repetitivas y basadas en datos. La más famosa es, por supuesto, Chat GPT, pero existen varios más, como copy.ai para textos más largos, o Jasper, que genera textos con muy poca información.
Atención al cliente
Los chatbots son ya parte integral del e-commerce en todo el mundo. Posibilitan la atención 24/7 y centralizan la comunicación recibida desde diversas fuentes.
Modelos de negocio
Contribuye a la creación de modelos más precisos. Se le usa desde la propuesta de valor del producto, los procesos y el modelo operativo del negocio hasta la toma de decisiones.
Este tipo de tecnología es básicamente ofrecida por empresas especializadas. Sin embargo, cualquier empresa puede modificar su modelo de negocio a partir del machine learning.
Detección de problemas en procesos y equipos
A veces las fallas son difíciles de identificar para los trabajadores, pero no para la IA. Disminuir el riesgo y evitar accidentes es vital para cualquier empresa.
Además, permite obtener información adicional valiosa para abordar y solucionar problemas.
Cada tipo de industria puede crear una infraestructura de hardware y software con IA para el mantenimiento predictivo y el correcto funcionamiento de sus máquinas.
Competitividad
Hoy, emplear la tecnología para ir un paso adelante se ha vuelto indispensable. Al adoptar la IA, los negocios se vuelven más eficientes, más productivos y más innovadores.
Clara Labs programa y agenda reuniones, Zenefits gestiona las tareas del departamento de recursos humanos, Hubspot conecta y organiza a los equipos y a los clientes, Reply busca clientes, envía mails y hace llamadas… La lista es enorme.
¿Cuál es la importancia de la inteligencia artificial en los negocios?
La IA está teniendo un impacto enorme en la forma de operar de las empresas, donde se le utiliza básicamente en tres áreas:
- Para automatizar y optimizar desde procesos repetitivos hasta complejos. También para mejorar la eficiencia operativa y generar ideas innovadoras.
- Para interactuar con clientes. En principio la IA respondía preguntas de rutina. Ahora incluso es capaz de identificar los sentimientos de los clientes. Así es posible saber si están satisfechos o no con el servicio que se les proporciona.
- Para hacer análisis de grandes volúmenes de datos. El big data posibilita tomar decisiones más informadas y precisas, visibilizar errores o problemas ocultos, descubrir oportunidades de negocio y hacer predicciones.
Beneficios de la inteligencia artificial en los negocios
La implementación de la inteligencia artificial en los negocios conlleva varios beneficios:
- Aumenta la eficiencia y reduce costos. Automatiza tareas rutinarias y/o repetitivas y optimiza procesos. La productividad en las operaciones aumenta y se reduce el personal.
- Facilita la toma de decisiones. Proporciona información y análisis basados en datos reales, a veces incluso en tiempo real. Nunca había sido tan fácil la toma de decisiones estratégicas y precisas.
- Promueve la innovación. Por una parte, al liberar al personal de tareas repetitivas promueve el pensamiento creativo. Por otra parte, saber lo que necesita el mercado permite desarrollar soluciones innovadoras y mantener su competitividad.
- Mejora la experiencia del cliente. Las empresas pueden personalizar la experiencia del cliente, brindarle una mejor atención y ofrecerle productos y servicios adaptados a sus necesidades.
- Aumenta la precisión en las cadenas de producción. Se adelanta a cualquier problema, facilita el mantenimiento predictivo y evita errores humanos.
Desventajas de la inteligencia artificial
Sí, no todo son buenas noticias, también existen algunos problemas con la IA:
- Costo y tiempo de implementación. La infraestructura de IA tiene un costo alto y puede tomar meses ponerla en marcha.
- Falta de profesionales calificados. Por ser una profesión altamente demandada, en México no existen suficientes especialistas en datos, y menos aún con un enfoque empresarial.
- Ética en la inteligencia artificial. Científicos, pensadores y entidades diversas han señalado el peligro que la IA puede representar si no se le da un enfoque centrado en el ser humano. Los países miembros de la UNESCO ya han firmado un acuerdo a este respecto.
Conclusión de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una herramienta poderosa y hoy indispensable en el mundo empresarial
Las empresas mexicanas están cada vez más conscientes de la importancia de aprovechar estas herramientas tecnológicas. Sin embargo, la falta de profesionales capacitados para manejarla es un problema creciente.
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